什麼是函數調用 - 讓 ChatGPT 擁有了結構化數據的外界交互能力
函數調用是 OpenAI 在其 Chat Completions API 中提供的一項新功能，它可以讓開發者使用 JSON Schema 來描述函數，並且讓模型根據用戶的輸入（Prompt）來判斷是否需要調用這些函數以及調用哪個函數，並且返回一個符合函數簽名的 JSON 對象。
函數調用的流程可以分為三個主要步驟：
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調用 OpenAI API 時，提供函數列表和用戶輸入（Prompt）模型會解析用戶輸入（Prompt）來決定最終調用哪個函數，並且確定調用提供的函數所需的正確參數。
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使用 OpenAI 模型返回的 JSON 對象來調用相應的函數。
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將函數返回的結果再次發送給模型，讓模型對結果進行總結或格式化，以便人類理解。
函數調用的優點和場景
○ 函數調用可以讓開發者更可靠地從模型中獲取結構化的數據，而不僅僅獲取一段文本。這樣可以方便地將模型的輸出與外部的工具或 API 連接起來，實現更複雜的功能。
○ 函數調用可以讓開發者更靈活地控制模型的行為，通過提供不同的函數來實現不同的功能。例如，可以提供一個 send_email (to: string, body: string) 的函數來讓模型發送郵件，或者提供一個 sql_query (query: string) 的函數來讓模型執行數據庫查詢。
○ 函數調用可以讓開發者更簡單地編寫提示（prompts），通過提供一些指令或示例來讓模型完成一個任務，而不需要編寫複雜的邏輯或規則。例如，可以提供一個 extract_people_data (people: [ {name: string, birthday: string, location: string}]) 的函數來讓模型從一篇維基百科文章中提取所有人物的信息。